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商品数据分析三个常用指标?

网上有关“商品数据分析三个常用指标?”话题很是火热,小编也是针对商品数据分析三个常用指标?寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。

以服装行业为例,了解一下商品数据分析的三个常用指标。

1、售罄率

售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例,是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标,便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。(来自百度百科)

结合服装,一般服装的销售生命周期为3个月,如果在三个月内,不是因为季节、天气等原因,衣服的售罄率低于60%,则大致可判断此产品的销售是有问题的,当然也不必等到三个月后才可以确定。三个月内,第一个月尺码、配色齐全,售罄率会为40~50%,第二个月约为20~25%,第三个月因为断码等原因,售罄率只会有5~10%。当第一个月的售罄率大大低于 40%时,且无其他原因时,就有必要特别关注,加强陈列或进行推广了。

以下图为例,因为是8、9的数据,我们不难发现,天气因素导致衬衫、连衣裙的售罄率比较低,在决策的时候可以考虑9月之后停止或者减少进货;而本该热卖的风衣、卫衣售罄率也很低,那我们需要思考问题出在哪里,款式还是价格还是位置不起眼?从而做出下一步的销售计划。

2、库销比

库存量与销售额的比率,是一个检测库存量是否合理的指标,如月库销比,年平均库销比等,计算方法:月库销比,月平均库存量/月销售额,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可能是生产跟不上。(来自百度百科)

库销比的设置是否科学合理,一是决定了订单供货是否能够真正实现向订单生产延伸;二是企业是否能够真正做到适应市场、尊重市场,响应订单;三是在管理时库存企业能否真正做到满足市场、不积压、不断档。

越是畅销的商品,我们需要设置的库销比越小,这就能更好地加快商品的周转效率;越是滞销的商品,库销比就越大。我们日常可以通过销售和配货将库销比维持在一定水平,并且不允许出现库销比过高或过低。一旦库销比过高或过低则表明日常销售和配货工作没有做到位。也就是说不应该等到库销比反映出库存异常的时候才进行补救应对。

同样看图说话,卫衣和衬衫的库销比就是两个很典型的例子。

3、坪效

坪效主要是用来计算商场经营效益的指标,用来衡量每坪的面积可以产出多少营业额。

店里不同的位置,所吸引的客户数也不同。一楼入口处,通常是最容易吸引目光的地方,在这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜。虽然门店的最核心指标是利润,但能够代表门店竞争力的指标却不是利润额的高低,而应该是一个强度指标,那就是坪效和人效,也就是每平米的贡献与人均贡献,这是一个可以在各门店之间相互比较的指标,是能够更全面地体现门店的基本竞争力的关键指标。

许多专卖店的坪效都领先于同行,这是店面在初期对客流、消费者购物深刻剖析并进行门店布局、动线及品类设计的优化而取得的成果,so坪效对于一个服装店铺也是至关重要的。

下图是完整的报告,供大家参考(建议点开看大图)。

以上数据图表、数据报告均来自BDP个人版!

双十一货品准备是根据业绩指标,再结合商品品类架构丶商品单价丶售馨率等指标来进行核算和准备的。

在双十一货品规划的时候,要从两部分来考虑,一是在售商品的数量和品类,二是上新商品的数量和品类。不管是在售和即将上新的商品,总数有多少,哪些是重点品类商品,都要有具体的规划。

货品准备的关键指标:售罄率丶件单价丶销售指标

货品准备的计算公式:备货总件数=/件单价

假设品牌商双十一要完成1000万目标业绩,需要备多少货呢?

一般按照女装的售罄率约40%核算,最低销售额800万,那么需要备货2000万。如果件单价100元,那么需要备货20万件。

备货量在自己可控的范围,原则是好产品才有好转化,首先选产品有以下几项参考指标:

1)好评率较高的产品

2)销量持续增长的产品

3)有利润空间打得起价格战的产品

4)能否带来大流量的产品

5)适合与多个套餐组合的产品

6)相对竞争对手具有差异化或者具有明显优势的产品

7)有强大库存供应支持的产品

8)具有价格吸引力的产品

货品结构分析:确定主推品类丶主推产品,按热销丶主推丶引流三个维度进行了划分。选择有深度的商品进行单独的策划包装,做成明星商品,同时在明星商品丶引流商品页面搭配关联销售商品。确定活动当天的首页陈列商品及替换商品,以保证当流量进来时,最大化的拉动销量。

货品要求

1)货品大类占比

2)货品主推大类的挑选

A,明确各类别的主推价格带丶占比丶款数丶数量;

B,主推款的提前赛马;

C,畅销丶滞销的货品占比分析

3)进行详细的库存盘点,根据不同类别产品的动销率来制定相应的安全库存。

如果有专业版数据魔方的卖家,可以直接在数据魔方子行业里面调取11年和12年双11当天所在行业的成交品类数据,作为自己备货参考,再结合自身产品优势,进行货品品类规划和准备。

在备货规划的同时,除了对货品进行梳理和规划,我们还要对因为货品的其它因素进行梳理和规划:供应链资源是否丰富丶补货周期是否在可控时间段内丶合作工厂是否稳定以及面料储备是否充足等。

备货分解:目标分解,先到品类再到款,注意层次结构,备货深度遵从20/80法则

清点库存:确保库存的准确性,确保入仓时间

根据以往几个月的销售状况,判断出符合要求的产品,进行深度规划,这样就不会出现产品不赚钱,产品差评多,产品卖不动等一系列双十一后遗症。

以上就是小编给大家带来的相关内容,文章就给大家介绍到这里了。

关于“商品数据分析三个常用指标?”这个话题的介绍,今天小编就给大家分享完了,如果对你有所帮助请保持对本站的关注!

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