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鲁班侦探二类电商如何选品才能做出爆款?

网上有关“鲁班侦探二类电商如何选品才能做出爆款?”话题很是火热,小编也是针对鲁班侦探二类电商如何选品才能做出爆款?寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。

关于选品。

主要往两个方向是思考。

一个方向是跟爆品。第二个方向是选爆品。

选和跟是两个概念。选,是自己选出一款产品,然后将其打造为爆款。而跟是跟现有的,已有的爆款。

难度上来说,其实两个相差不算大,自己打造爆款变数更多一些。

但他们共通的一点在于,都需要前期做好情报的收集工作。我一开始做二类电商,和很多人一样,在1688等B2B平台逛啊逛,看到哪个顺眼就选哪个。后面才知道前期收集情报有多重要。

跟品

首先,跟品的第一步,在于如何获取到第一手数据。

连人家现在再卖什么都不知道,怎么跟?对吧?

连人家的商品卖的好不好都不知道,就瞎跟,那哪成啊?

所以,不仅仅是要数据,还是要最新最全的第一手数据。

数据总归是会变动的,今日的爆款换到下个月卖没准就无人问津了。所以要跟品,依赖他人的二手数据并非良策。自己掌握第一手数据的来源才是最好的。

这里推荐DataEye-EDX,二类电商行业顶尖的大数据平台,包含爆品榜单、大盘数据、竞品情报等各种功能,甚至还有二类电商线上课程,业内产品TOP1。可以实时跟踪爆款信息,方便快捷而且最重要的是,实时!

当你从公众号、知乎文章或者别的什么地方获取到爆款信息的同时,也就意味着其他的、更多的商家同样可以了解到相关的数据。

想跟爆品的商家特别多,一件爆款出现,后续就会十数家商家跟进。

比如上图的这款头绳,根据DataEye-EDX的数据来看,与这件头绳有竞争关系,或者说功能类似的产品共有100多件。

上述提到数据的重要性,现在说说具体的跟品方法:

首先得了解一下目前市场的大盘情况。哪些类目竞争大?哪些类目销量不错?结合自己的预算,分析一下自己是否有足够的实力去与热门类目的爆款竞争。比如近期男女装的销量奇高,爆款层出不穷,但相应的现在这两个类目的竞争也很大,广告出价自然而然也被太高,利润空间也理所当然地被压缩。

在预算并不充足,或者追求较大利润空间的情况下,可以尝试错开竞争激烈的高销量商品类目。

像早几周的航空腰带、防窥膜、休闲鞋这种商品同样能有不错的销量。一些小众品类也是不错的选择。

小众并非是指受众小,更多是指商品本身的竞争小。一些小众品类会尝试附带“黑科技"属性,也代表它相比同类商品具有与众不同之处。

而这类商品想要卖爆,撇开“黑科技”,更重要的是它满足了消费者的需求,而非只是以“与众不同”这一点来吸引消费者购买。有需求消费者才有购买的欲望,而产品本身的性能则是放大这一欲望。

另外,跟品尽可能地跟潜质爆款。像市面上已经上架十天半个月的那种爆款,在跟的商家数不胜数,同样是竞争力大的问题,越后入场可操作空间就越小,难度也越高。

所以尽可能地去关注刚卖爆的,甚至还没卖爆的有潜质的产品。像下图这件发绳,6小时内销量三万+,选这类商品跟是比较不错,比较有潜力的。

也就是说,跟品首先看所跟商品的销量以及商品上架平台的时间,销量过千过万的,仅仅出现一天半天的,这种商品属于有爆款潜质的,值得跟的。

其次还得看价格,看成本,看利润空间。一些商品利润空间较小,想要高展现量需要前期稍微亏本运作一下,这方面就看商家个人的意思了。

打造爆品

和跟品同理,前期同样是要先掌握第一手数据。

那么数据要用来做什么呢?

主要用来分析。

分析消费者。

很多人习惯于凭空想象消费者的需求,但不一定准确,就算准确,也会有一定偏差。数据的作用不仅在为想法做佐证,更是扭正偏差。

消费者需求?只是想象感觉似乎很简单。现在天气这么热,消费者肯定要穿夏季衣服啊!于是屁颠屁颠就随便挑了件感觉挺好看的衣服拿去卖,然后等待命运の审判,接着销量暴死,最后自闭。

只是想想,确实很简单。但消费者的需求并非是单一的,而是综合而且曲折的,甚至是极为具体的。

比如想到要卖夏季衣服,但是哪个款式比较好呢?消费者对服装的哪些属性比较关心呢?价格?颜色?设计?等等。

数据的其中一个作用在于辅助商家去分析消费者具体的需求,或者分析消费者需求中更注重哪些部分。把消费者的需求精确化,分割到具体的,能够为人所用的部分。而不是像“要穿新衣服!”这样笼统的想法。

但并非说笼统的,大的就无用。

就像在做消费者分析之前,得分析大盘,了解市场。

看看DataEye-EDX的数据,如图可以直接看出,近期消费者对服装品类有需求,而且需求不小。那么从下面的数据,还能了解到什么呢?

图1

图2

除了服装以外,食物、化妆品的需求也很大。而且总体数据结合来看,像女装,面部护理、彩妆之类产品都和女性息息相关。女性群体消费力度肉眼可见的强悍。

女装品类细分之下,内衣和上装两个类目更受欢迎(从笼统→具体)。

图1与图2结合来看,在女装品类下,“女上装”竞争力比较大, 相反“女内衣”在售商品数似乎并没有想象中的那么多,也就是说竞争力尚可,如果要做服饰,可以朝“女内衣”方向去考虑。

从图2可以看出,服装类目竞争力极大。可以尝试错开竞争,朝其他品类发展。

现在我们选品就有了方向了。

目前主要的几个热门品类是:女装、零食生鲜、彩妆、个护、清洁。

女装以女上装和女内衣为最受欢迎的细分类目,但女上装的竞争力较大,在没有足够预算以及优质供应链的前提下,可以选择往女内衣产品考虑。

而零食生鲜属长期需求,易消耗类目,若是有稳定且优质的供应链,可尝试长线运营。

单单两张图表,几行数据,就能分析出很多东西,得到具体的结论和方向,而且有数据佐证,方向不仅明确,还能给商家带来自信心,有时候信心是很重要的。

把握消费者需求,亦是细分市场的过程:

细分市场,就是在大方向下找更细分的客户需求,切分出更细的市场。当大的市场需求已经饱和的时候,再想挤进去是很难的,只有不断细分出需求去满足,才有机会抢占这部分细分出来的市场份额。所以在各家的品类都相似的情况下,只有不断细分出需求去满足,才有机会吸引用户。此时,就需要电商主考察定位的目标人群。再者,什么是细分类目?比如笔记本,这是一个大类目,那么商务笔记本就是细分类目,还可以再往下细分。

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